现状
客户正在寻找增强消费者体验、最大限度减少投诉并提高现有仪表数据管理系统性能的方法。
客户正在寻找增强消费者体验、最大限度减少投诉并提高现有仪表数据管理系统性能的方法。
从分销、住宅、商业和工业领域收集的多个来源的数据、计费数据、CIS数据, 他们庞大而复杂的计量系统意味着频繁的数据质量问题， 例如记录和存储数据丢失或负面。 然而，他们现有的MDM系统缺乏有效处理收集的原始计量数据以进行分析的功能。
我们开发了一个集成的MDM解决方案，允许提取数据、计费数据、CIS 数据以生成分析, 使用各种算法定制了验证、估计和编辑流程，并实施了标准流程，以提高智能计量值的质量, 流程包括数据质量检查、价值估算和编辑，以在数据传输到计费系统之前清理数据的合理性。 系统执行数据有效性检查，包括一系列测试，例如缺失间隔、零、负值、尖峰、静态值、高/低使用率以及总和检查。 这确保检测到由于操作条件不当、硬件/软件故障、负载曲线限制等而引起的仪表数据错误， 简化的数据用于生成各种分析，例如计量到现金、恒定消耗、负消耗、异常消耗等,这些报告可帮助客户深入了解用水模式和趋势。
